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2025 地球獎競賽: 有機科學與日常習慣的 微型種植決策系統 Green Living Fresh Idea: Bridging the Gap Between Organic Science and Daily Habits

作家相片: Hsinchiu Love Action
Hsinchiu Love Action
6月9日
讀畢需時 3 分鐘

已更新:8月9日

專案名稱 / Project Title

Green Living Fresh Idea:連結有機科學與日常習慣的微型種植決策系統


Green Living Fresh Idea: Bridging the Gap Between Organic Science and Daily Habits



一、 專案願景與核心理念 / Vision & Core Concept

  • 核心願景 (Vision):傳統有機栽培常被視為專業農夫的專屬領域,我們認為它應該普及至學生、租屋族與都市居民。

  • 微行動改變 (Micro-Action):透過降低使用門檻,將「永續」從口號轉化為生活中的日常習慣。

  • 適用情境 (Target Environments):陽台、窗台、書桌、宿舍房間等微型空間。

  • 整合解決方案 (Integrated Solution):結合有機肥料科學、大型語言模型(LLM)AI 決策支援與情境化應用,將複雜的農藝學轉化為微型園藝愛好者可執行的步驟。



二、 解決的痛點 (痛點診斷) / Problem Statement

都市新手在進行室內植栽與綠色生活時,常面臨三大系統性障礙:

  1. 肥料盲區 (Fertilizer Illiteracy):因害怕施肥過量而導致植物化學灼傷或營養不良。

  2. 衛生焦慮 (Hygiene Anxiety):對異味、昆蟲及室內污染的擔憂,阻礙了使用有機肥料的意願。

  3. 診斷溝通鴻溝 (Diagnosis Gap):無法明確區分非生物性壓力(水/光線)與生物性壓力(病蟲害),導致診斷錯誤與種植失敗。



三、 系統架構與核心技術 / System Architecture & Core Technology

1. 三大核心支柱 (Three Main Pillars)

  • 支柱一:有機科學 (Organic Science):由化學專家驗證安全、低異味與可控性規範。

  • 支柱二:LLM AI 決策引擎 (LLM AI Engine):將專業農藝知識轉化為逐步操作指引。

  • 支柱三:App 互動介面 (App Interface):提供即時植物症狀診斷與精準用量計算。


2. 嚴謹的科學驗證 (Scientific Validation)

  • 學術顧問團隊:由國立陽明交通大學化學博士(Dr. Wu)指導。

  • 關鍵技術:解析有機肥分解機制、建立室內/家庭環境安全過濾器、驗證介質影響與異味風險控制,確保建議兼具安全性與衛生。


3. LLM 決策支援系統運作機制 (LLM Decision Support Mechanism)

  • 輸入 (Input):使用者輸入文本或照片,搭配引導式問答。

  • 核心引擎 (Engine):整合農藝規則與產品資料庫(Knowledge Base)+ AI 安全防護網(Safety Guardrails,防止危險配比)。

  • 輸出 (Output):提供可解釋性的建議,說明「原因(Reason)$\rightarrow$ 行動(Action)$\rightarrow$ 觀察點(Observation)」。



四、 核心產品功能 (App 功能亮點) / Key Features

  1. 微型空間精準施肥計算 (Precision Dosage Recommender)

    • 根據植物種類、花盆尺寸(如 15cm)、生長階段及介質,客製化計算安全劑量。

    • 告別傳統模糊的「一瓶蓋」概念,給予化學安全的精準體積(如:添加 5ml 肥料並稀釋於 500ml 水中)。


  2. 植物症狀診斷器 (Symptom Checker)

    • 區分缺水、光照壓力與蟲害,給予優先順序處置清單。


  3. 衛生與異味控制提示 (Hygiene & Odor Control)

    • 提供室內友善技巧(如:在表土鋪設 2cm 發泡煉石以減少異味)及健康警示。




五、 實施路線圖與資源分配 / Roadmap & Resource Allocation

1. 階段性實施路線 (Phased Implementation)

  • Phase 1 基礎建置:LLM 整合、介面設計、知識庫建置。

  • Phase 2 驗證測試:用戶體驗測試、與肥料廠商合作。

  • Phase 3 系統整合:知識庫與模型優化。

  • Phase 4 城市試點:進入都市社區推廣。

  • Phase 5 規模化:擴充至新植物物種與全球不同氣候資料。


2. 資源分配 (Resource Allocation)

  • 40% 技術開發:App 工程與 LLM 調整。

  • 25% 市場滲透:社區推廣與內容行銷。

  • 20% 驗證與試點:使用者測試與數據分析。

  • 15% 營運管理:合作夥伴鏈結與行政。



六、 預期影響力與營運指標 / Expected Impact & Operational Metrics

  • 行為改變目標 (Behavioral Change Goals)

    • 增加 30% 的長期持續參與率(留存率)。

    • 減少 40% 的家用化學合成肥料使用量。


  • 營運指標 (Operational Metrics)

    • 縮短植物問題的「尋求解答時間(Time-to-Solution)」。

    • 提升使用者完整完成施肥週期的成功率

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